5 tehnoloogiat, mis muudavad tõstukitööstuse

Tehnoloogia liigub kiiresti ja puudutab peaaegu kõiki maailma tööstusharusid. Uusima tehnoloogiaga sammu pidamine aitab ettevõtetel konkurentsis püsida. Sel eesmärgil uurib Angus Lift Trucksi meeskond selles artiklis viit parimat tehnikasuunda ja uurib, kuidas need tõstukitööstust muudavad.

1. Automatiseerimise mõju tõstukitööstusele

Automatiseerimine ei ole laevandus- ja turustustööstuses just uus asi. Ülekandemasina kasutuselevõtt 1888. aastal oli esimene automatiseerimise maamärk; aga tänapäeva tehnoloogia viib automatiseerimise uude ajastusse.

Tõstukitehnoloogia on andnud aluse mitmele tõstmiseks ja teisaldamiseks mõeldud automatiseeritud masinate versioonile. Automatiseeritud tõstukid (ALT) õpivad marsruute ja ülesandeid operaatorilt, kes juhib masinat õppimisrežiimis. Seejärel saavad nad lülituda automaatrežiimi ja ise sõita.

Automatiseeritud juhitavad sõidukid (AGV) ei vaja operaatorit. Nad kasutavad navigeerimiseks kaameraid, lasereid ja põrandamärgiseid. AGV-kahveltõstukid võivad teostada kaubaaluste riiulit, gravitatsiooniriiulit, mobiilset riiulit, sissesõiduriiulit, plokkide virnastamist ja palju muud.

Autonoomsed mobiilsed robotid (AMR) on neist kolmest kõige arenenumad. Need ei nõua operaatorit ega juhtmärgistust. Selle asemel kasutavad nad tehisintellekti (AI), et oma keskkonda tundma õppida ja vastavalt kohandada.

Tuntuim näide praegu kasutusel olevatest AGV-dest on Amazoni oranžide ajamirobotite park, mis suudab liigutada 340 kg kaaluvat kaubariiulit üle laopõranda kiirusega 5,5 km/h.

Inimese “tornid” pakivad kaubad lahti ja asetavad need kõrgele kollasele kaunale prügikastidesse. Seejärel viivad robotid kauna kas lao ooteasendisse või “korjamispunkti”. Inimkorjaja võtab prügikastidest esemed tarbijatele pakkimiseks.

Amazon ütleb , et robotite rakendamine pole kaugeltki töökohtade kaotamine loonud neid sadu tuhandeid. Tööhõivearuannete sait Glassdoor näitab praegu Ühendkuningriigis Amazonile üle 2 000 vaba töökoha.

On lihtne mõista, miks tõstukipargi automatiseerimine on ettevõtetele atraktiivne. Need masinad võivad töötada 24/7, ei vaja meditsiinilisi ega hambaravihüvitisi ning on kiiremad ja täpsemad kui inimtöötajad. Kuigi autonoomsed tõstukid on kallid, tasuvad need end kiiresti ära.

Automatiseerimise kasutamine materjalikäitlusseadmete keskkonnas on üks viis, kuidas ettevõtted arenevad ja kohanduvad kaasaegse tehnoloogia ja praktiliste äritööriistadega. See võib aidata organisatsioonidel säästa tuhandeid üldkuludelt, minimeerida tööõnnetusi ja tõsta tootlikkust.

Praegused automatiseeritud kahveltõstukite turutrendid peaksid 2026. aastaks järk-järgult tõusma üle 786 miljoni USA dollari. See arv tuleneb kahveltõstukitööstuses praegu kehtiva 8,3% aastase liitkasvumäära (CAGR) analüüsist. Paljud usuvad, et see on kooskõlas sellega, kuidas ettevõtted tulevikus lähevad.

Laod on oma praktikas moderniseerumas ja nõuavad rohkem horisontaalset ja külgmist materjalihaldust. Väiksemate või sagedasemate tellimuste korral on tõstuki automatiseerimise vajadus ettevõtte toimimise tagamiseks hädavajalik. Lisaks tagab selle autonoomse tõstukiseadme kasutamine töökohal vähem aega, mis kaob õnnetustest, nagu ümberminek või tasakaalustamata koorma kandmine.

Selle asemel, et inimestelt töökohti ära võtta, saavad automatiseeritud tõstukid täita tööhõivelünki, et kõrvaldada sertifitseeritud operaatorite monotoonsete ülesannete täitmine. Ettevõtted saavad kasutada personaliressursse valdkondades, kus on vajalik inimlik suhtlemine, mitte tüütu laomaterjalide haldamine.

Kuigi tõstukite automatiseerimine võib tunduda ideaalne lahendus paljudes töökeskkondades, pole neil ka puudusi.

AI-kahveltõstukid vajavad ka kütust, ruumi, remonti ja juhiseid. ALT-de õpetamiseks ja 5G kaugtõstukite juhtimiseks on endiselt vaja inimoperaatoreid. Seni ei suuda automaatne tõstukipark tuvastada selliseid asju nagu toote mahavalgumine ega töötamine ebatasastel põrandatel.

Välistingimustes töötades peavad automatiseeritud tõstukid vastu pidama ilmastikule, mustusele ja kulumisele. Praegu on AGV-sid, mis töötavad väljaspool lao kontrollitud tingimusi. Neid kasutatakse tavaliselt materjalide võtmiseks samal krundil asuvate rajatiste vahel.

Tõenäoliselt ei asenda automatiseeritud tõstukid niipea töötajaid suures mahus. Selle asemel võtavad nad endale igavamaid ja korduvaid ülesandeid, et vabastada töötajad nüansirikkama töö jaoks. Arendajad ja disainerid vaatavad tulevikku, pidades silmas, kuidas tõstukid saavad inimestega ohutult töötada, mitte neid asendada.

2. AI mõju tõstukitööstusele

Tehisintellekt (AI) kasvab hüppeliselt alates sellest, kui seda esimest korda konverentsil 1956. aastal esitleti. Sellest ajast alates on komponendid muutunud väiksemaks, tõhusamaks ja taskukohasemaks. Arvutustehnoloogia on paranenud hämmastavas tempos.

AI integreeritakse AMR-idega, et muuta need inimestega töötamiseks kohanemisvõimelisemaks. Nad suudavad tuvastada liiklusmustreid laos ja õppida vältima suure liiklusega alasid. Nad saavad õppida ja valida kõige tõhusamad marsruudid punktist A punkti B jõudmiseks.

AMR-id saavad seda kõike teha ilma juhtmetele või maandusmarkeritele tuginemata. See tähendab, et neid saab kohe kasutusele võtta ilma tööruumi ulatuslike muudatusteta. Need on paindlikumad ja kohandatavamad kui AGV-d või ALT-d.

AI näib olevat suurtarnijate jaoks tõstukite automatiseerimise järgmine etapp. Praegu töötab maailma suurim tõstukite tootja Toyota nelja tehisintellekti arendusprojekti kallal. Nad kavatsevad kasutusele võtta kaubaaluste drooni, keskmise tõsteseadme, ultratõsturi ja Amazoni oranžide AGV-dega sarnase juhtide, mida nimetatakse sülemiks.

See on samm edasi nende nutikatest veoautodest, mida on toodetud alates 2018. aastast. Nagu nutikad tõstukid, toodavad uue põlvkonna sõidukid andmeid tõhususe, põrutuste jälgimise ja jõudluse kohta. Seejärel saavad juhid seda teavet kasutada oma tegevuse sujuvamaks muutmiseks ja riskide hindamise parandamiseks.

AI-kahveltõstukid aitavad ka õnnetusi ära hoida. Igal aastal teatatakse HSA -le umbes 1000 tööga seotud vigastusest. Suurem osa neist on pärit põllumajandusest, ehitusest, transpordist ja laondusest. See ei hõlma kümmekond aastat surmajuhtumeid.

AI peaks neid numbreid vähendama. Adaptiivse luuretehnoloogia, lähedushoiatuste ja inimreaktsiooniajast kiirema AI-kahveltõstuki abil saavad võimalikele ohtudele kiiremini reageerida.

Lisaks sobivad autonoomsed AI-kahveltõstukid ideaalselt töötamiseks kitsastes kohtades, kuhu traditsioonilised mehitatud tõstukid ei mahu. Kompaktsed laod, kus puudub pind või tööpind, ei tekita tehisintellekti tõstukitele probleeme.

AI-tehnoloogia integreerimisel materjalikäitlusseadmete seadistusse on vigade tõenäosus minimaalne. Tehisintellektiga kahveltõstukitega on liigne kiirus ja operaatori väsimus praktiliselt välistatud, aidates minimeerida tööõnnetusi ja vigastusi üldiselt. Lisaks võib seisakuaegade ja kasutajavigade vähendamise kulude kokkuhoid olla aja jooksul märkimisväärne.

AI-kahveltõstukid võivad töötada ka ohtlike materjalide või äärmuslike keskkonnatingimustega, mis ohustavad liha- ja veretöölisi. Siis on see lihtne asi, et laokorrusel pole nii palju inimesi.

AI-kahveltõstukite võime võtta üle potentsiaalselt ohtlikke ülesandeid või aidata vähendada töötajate vigastusi või surmajuhtumeid on paljude organisatsioonide jaoks hinda väärt. Organisatsioonid võivad jätkata toodete saatmist isegi äärmuslike ilmastikutingimuste korral või töötajate arvu vähendamisel tipptundidel. Küsimus pole selles, kas nad töökohale ilmuvad, vaid millal.

Praegu pole AI-kahveltõstukid laialt levinud. Need on kallid, vajavad rohkem testimist ja võivad kasutada ulatuslikku PR-kampaaniat. Lõpuks lähenevad töötajad mõnikord automatiseeritud tõstukite poole kahtlustavalt.

Suurema aktsepteerimise saavutamiseks tuleb töötajaid ja juhte harida. Nad peavad õppima, kuidas suhelda autonoomsete tehisintellekti tõstukitega, nende võimeid ja nägema neid pigem tööriistadena kui konkurentidena.

Võite olla kindel, tehisintellektiga tõstukid on varsti tulemas ja tulemas. Kuid nad ei asenda kohe oma inimkaaslasi. Nii arenenud kui ka autonoomsed tõstukid on, puuduvad neil inimmõistuse tõlgendamisvõimed. AI-kahveltõstukid vajavad ka tankimist, remonti ja muud hooldust, mida nad ise teha ei saa.

Nende piirangute tõttu nõuavad tehisintellekti tõstukid endiselt inimeste olemasolu. Isegi parim tehisintellekti tehnoloogia ei saa täielikult asendada ladu täis töötajaid. Kui midagi, siis pidev hooldus ja remont, mida need tehisintellekti tõstukid vajavad regulaarsel kasutamisel ja vananedes, pakuvad rohkem töökohti.

Erinevalt AGV-dest ei vaja tehisintellektiga varustatud veokid liikumiseks markerite süsteemi. Seega, kui nad pannakse väljas tööle, pole vaja seda infrastruktuuri esmalt paigaldada. Nagu teistegi sõidukite puhul, vajavad tehisintellekti tõstukid välistingimustega toimetulemiseks muutmist.

3. 5G mõju tõstukitööstusele

Maailma viienda põlvkonna mobiilsidevõrk ehk 5G võeti esmakordselt kasutusele 2019. aastal. Ühendkuningriigi telekomitööstuse neli peamist tegijat on nüüdseks käivitanud oma 5G-võrgud üle Euroopa. EE oli esimene, kes juhtima asus ja praegu on leviala suurem kui O2, Vodafone ja Three UK. EE andmetel on need nüüd ühendatud 160 linnas.

5G on palju kiirem kui tema eelkäija 4G. Sellel on ka suurem võimsus, väiksem latentsusaeg, ühtsem ja ressursse paremini kasutav. Halb uudis on see, et uue süsteemiga ühenduse loomiseks vajate uut seadet.

Esmapilgul võib 5G-d seostada mobiiltelefonide ja mitte palju muuga. Siiski saab 5G-st “asjade Interneti” (seda käsitletakse järgmises jaotises) peamine mängija. See laokeskkonnas toimib ühenduvuse parandamise kaudu.

Kuna tehnoloogia areneb töökohal, on organisatsiooni masinad ja tööriistad ainult nii tõhusad, kui on selle piirid. Automatiseeritud kahveltõstukid, konveierilindid, kaamerad ja muud digitaalsed seadmed vajavad tõhusaks ja produktiivseks toimimiseks üksteisega suhtlemise viisi. See element on koht, kus 5G võrk saab sujuvamaks muuta ettevõtte protsesse ja tootmisülesandeid.

Laohaldurid saavad 5G võrgu tehisintellekti tõstukitelt saadava reaalajas tagasiside abil ajastada selliseid ülesandeid nagu ennustav hooldus ja remont. Võimalike probleemidega tegelemine enne nende tekkimist on vaid üks kulude kokkuhoiu meede tõstukite pargi haldamise tehnoloogilisest arengust.

See võrgustik mitte ainult ei moderniseeri töökohta, vaid võib avada ka võimalusi, mis varem polnud võimalikud.

5G võimaldab operaatoritel kaugtõstukeid juhtida. Seega saavad tõstukijuhid vältida raskete seadmete, ülegabariidiliste koormate ja äärmuslike temperatuuridega suhtlemise ohte. Nagu paljud kontoritöötajad, saaksid tõstukijuhid töötada kodus.

5G võrgule üleminek võib luua töökohti organisatsioonides, kus uuendatud seadmed on vajalikud enne täielikku juurutamist. Ettevõtted nõuavad kvalifitseeritud töötajaid, kes paigaldavad süsteemi nii, et kõik digitaalseadmed oleksid ühilduvad ja suhtleksid sujuvalt iga osaga, kui need on aktiivsed.

Ülemaailmne logistikateenuse pakkuja Geodis tegi koostööd tarkvarafirmaga Phantom Auto, et hiljuti lõpetati esimene edukas tõstuki kaugjuhtimine. Sõiduk asus füüsiliselt Prantsusmaal, kuid seda kontrollis Californias asuv operaator.

Ettevõte ütleb, et kaugjuhtimine avab tõstukitööstuse mitmekesisemale töökohale, sealhulgas naistele ja puuetega inimestele. Üks tõstukijuht saab samal tööpäeval juhtida ka erinevaid masinaid erinevates kohtades.

Tai on edukalt läbi viinud ka kaugtõstuki operatsiooni 5G võrgu kaudu. Tõstuk asus Saraburis, kui juht istus 110 kilomeetri kaugusel Bangkokis. Nad suutsid tõstukit reaalajas juhtida ja palettide sujuvalt liigutada punktist A punkti B.

Test on julgustav. Tulevane rakendamine võib kaasa tuua tõstukijuhi kaugkoolituse, sotsiaalselt distantseeritud töötamise ja tõsta riigi konkurentsivõimet tõstukitööstuses. 5G on ülioluline, sest selle kiire kiirus ja suur andmemaht võimaldavad sujuvat ühendust kahveltõstuki operaatori ja masina vahel.

5G-toega seadmete piirang seisneb selles, et need sõltuvad võimalusest ühenduda 5G-võrguga. Iga ettevõte, kes loodab seda tehnoloogiat oma ladudes rakendada, peab asuma kuskil, kus on tugev signaal. See muudab need katkestusteks ka juhul, kui võrk on katkenud või kui võrk on probleeme.

5G infrastruktuur paraneb kiiresti ja kõikjal tõusevad signaalitornid. Siiski võivad väikesed ilmastikunähtused kahveltõstukite tööd häirida, kui läheduses pole piisavalt torne, et anda usaldusväärset signaali.

Nii arenenud kui ka 5G keskkonnad on, võivad igasugused häired takistada tootlikkust ja tekitada probleeme tõhususega. Need probleemid võivad ettevõttele maksta potentsiaalset kasumit ettenägematutest seisakutest. Samuti võib see jätta laos viibivatele töötajatele võimatuks nende katkestuste ajal tõstuki seadmeid käsitsi juhtida, mis toob kaasa rohkem organisatsioonilisi kahjusid.

Maapiirkondades asuvatel rajatistel ei pruugi veel olla torne, mida neil on vaja kahveltõstukite kaugjuhtimiseks. Kuni infrastruktuur või tehnoloogia järele ei jõua, võib 5G laiaulatuslik kohandamine levikeskkonnas olla aeglane.

Suured ettevõtted, nagu Toyota, Geodis, Linde, CESAB ja Hyster, saavad valmistada kõiki tehisintellektiga tõstukeid, mida nad võivad otsustada. Kuid kui infrastruktuur pole olemas, ei muuda seda tüüpi tõstukid selles valdkonnas palju.

4. IoT mõju tõstukitööstusele

“Asjade Internet” on termin, mis on olnud juba mõnda aega. See viitab objektidele, mis saavad Interneti-ühenduse luua. See hõlmab nutikellasid, telereid, valvesüsteeme, köögiseadmeid, mänguasju ja autosid.

Enamasti koguvad need digitaalsed “asjad” kasutaja kohta andmeid ja laadivad selle teabe erinevatesse üksustesse üles. Need pakuvad ka kasutajale mugavust. Fitnessbänd kogub andmeid selle kohta, kui palju kaloreid kandja päevas põletab. See teave võib aidata kandjal otsustada, kas vähendada passiivsust või piirata toidutarbimist.

Teavet saavad kasutada ka reklaamijad. Kui bänd tunneb, et kandja läheb igal hommikul sörkima, võivad nad saada oma meilidesse jooksujalatsite reklaame. Bänd võib saata ka teavet kandja hommikuse marsruudi kohta.

Asjade internet võib viidata ka suletud süsteemis olevatele asjadele. See võib olla kodu turvasüsteem, mis ühendab kaamerad, liikumisandurid ja uksekellad kasutaja telefoniga. Üksikud seadmed suhtlevad omavahel ja ainult kasutajaga.

Laos on IoT tehnoloogia üheks näiteks Palletechi nutikad kaubaalused. Kesksel plangul on mitu andurit, mis saadavad andmeid pilve. Seejärel saavad juhid saadetistega kursis hoida oma arvutit või telefone.

Palletechi keskplaat saab saata selliseid andmeid nagu temperatuur, kaubaaluse asukoht ning marsruutide ja käsitsemise tõhusus. Kasutajad näevad kaardil reaalajas saadetise asukohta. Hulkuva kaubaaluse taastamine on sama lihtne kui arvuti sisselülitamine.

Toiduainetööstuse tarneahelas on eriti oluline temperatuur ja õigeaegsus. Nutikad seadmed nagu Palletechi plangud võivad anda juhile teada, kui toit on riknemisohus. Samuti võivad nad aidata täpselt määrata saabumisaegu, et vastuvõtvad osakonnad saaksid ajakavasid sujuvamaks muuta.

Praegu on tarneahela juhtimises kõige laialdasemalt kasutatav asjade Interneti-tehnoloogia RFID-sildid . Need sildid sisaldavad vooluringi ja antenni, mis edastab teavet RFID-lugejale. Pidage seda sammuks vöötkoodi skannimisest.

Erinevalt vöötkoodist ei vaja RFID-sildid teabe edastamiseks otsest visuaalset ühendust. Ettevõtted saavad silte kasutada laoseisu jälgimiseks, juurdepääsu kontrollimiseks, võltsimise vältimiseks ja personali jälgimiseks. RFID-sildid ei määri ega rebene ning neid ei saa välja märkida.

Kombineerige asjade internet 5G ja AI-ga ning saate tehnoloogia trifekti, mis suurendab tootlikkust plahvatuslikult. Võimalused on siin lõputud. Kaaluge ladu, kus on AI-kahveltõstukid, kaubaalused ja muud materjalikäitlusseadmed.

AI-kahveltõstukid koguvad ja töötlevad töö käigus andmeid. Nad saavad neid andmeid jagada, et koordineerida tõhusamaid marsruute. Neid andmeid töödeldakse ja saadetakse laohalduritele 5G võrgu kaudu. Seejärel saavad juhid muudatusi reaalajas rakendada.

Mida integreeritumaks need kolm tehnoloogiat muutuvad, seda rohkem nad üksteisest sõltuvad. Süsteemi suurepäraseks toimimiseks peab 5G signaal olema tugev ja usaldusväärne. Tehisintellektiga tõstukeid peavad toetama nende töökaaslased. Ettevõtted peavad mõistma oma praeguseid töövooge ja tuvastama, kus uus tehnoloogia neid kõige paremini teenib.

Kuigi autonoomsed tõstukid võivad paljude organisatsioonide jaoks tunduda unistuse täitumisena, ei tule see ilma väljakutseteta. Laojuhataja ja töötajad peavad teadma, kuidas AI-kahveltõstuki seadmeid kasutada ja kogutud teavet asjakohaselt kasutada. Reaalajas andmed võivad aidata töötajatel määratleda lüngad tootlikkuses ja täpsustada igapäevaseid protsesse.

Edusammud töökohal võivad töötajad närviliseks ajada, kuid idee futuristlikest tõstukitest ja materjalikäitlusseadmetest, mis täidavad igapäevaseid ülesandeid, ei ole nii ohtlik, kui mõned võivad arvata. IoT ei ole kõikehõlmav protsess, mis asendab inimesi mitme elemendi tõttu.

Ettevõtted peavad panema töötajad rollidesse, mis jälgivad nende digitehnoloogiat, et tagada tehisintellekti tõstukiseadmete tõrgeteta toimimine igal ajal. 5G võrkude, AI-masinate ja automatiseeritud tõstukitega seotud häired või sidehäired võivad organisatsioonile maksta tuhandeid kasumit, kui pole kedagi, kes olukorda kiiresti ja tõhusalt parandaks.

Kuigi IoT digitehnoloogia võib laos asendada mõningaid tüütuid töömahukaid tööülesandeid, on töötajad igapäevases tegevuses siiski hädavajalikud. Tegelikult võivad paljud laod vajada täiendavaid töötajaid, kellel on nõuetekohane koolitus ja teadmised digisüsteemidest, et probleemide ilmnemisel sekkuda.

5. Kütusetehnoloogia edusammude mõju tõstukitööstuses

Tänapäeva tõstukid kasutavad ühte kolmest kütuseallikast: diislikütus, akud või vedelgaas (LPG). Diisel tekitab heitgaasi ja vajab ebapiisava ventilatsiooniga piirkondi, samas kui akud võtavad väärtuslikku laoruumi. LPG tarbib fossiilkütuseid.

Järelikult on rohkem organisatsioone teadlikud oma süsiniku jalajäljest ja sellest, kuidas nende äritegevus keskkonda mõjutab. Energia ja kütus on peamised tootmises kasutatavad tooted ning neid kontrollitakse pidevalt, eriti ladudes, kus kasutatakse raskeid seadmeid, nagu kahveltõstukid.

Järgmine edusamm tõstukite kütusetehnoloogias on vesinik. Vesinikkütuseelemente saab kasutada tõstukite, tõstukite, traktorite ja autode toiteks. Vesinikkütusel töötavad sõidukid laadivad jaamas täpselt nagu diiselsõidukid. Ettevõtted saavad paigaldada tanklad lattu, et masinad saaksid kiiresti tööle naasta.

Vesinikkütuseelemendid võivad tagada äritegevuse jätkumise ilma operaatori seisakuteta, kuna kütuse tankimiseks kulub vaid minuteid ja välditakse tootmislünki. Kõikjal näivad vesinikkütuseelemendid olevat paremad kulutõhusad valikud inimese juhitavatele tõstukitele laos.

Ettevõtted, kes otsivad laomaterjalide haldamisele keskkonnasõbralikumat alternatiivi, otsivad vesinikkütuseelemente.

Erinevalt diislikütusest on vesiniku ainus kõrvalsaadus vesi. Nende riikide jaoks, kes soovivad vähendada oma mõju kliimale, on vesinik ohutu valik. Kuigi suurem osa vesinikust pärineb maagaasi kaevandamisest, on olemas ka põllumajandus- ja jäätmeallikad.

Kahjuks võivad need tegurid paljudes piirkondades üle maailma takistada suure hulga vesiniku kogumist, transportimist ja ladustamist.

Vesinikkütuse pakutav energia on muljetavaldav. Võrreldes bensiiniga on see peaaegu kolm korda suurem. Üks kilo vesinikku sisaldab sama palju energiat kui 2,8 kilo bensiin. Vesinikkütusel töötavad mootorid ei väljuta mürgiseid gaase ega vaja töötajaid, kes tankiksid neid nii sageli kui bensiini.

Võrreldes elektrimootoriga sõidukitega läheb vesinik kaugemale. Kui elektriauto suudab tavaliselt ilma laadimiseta sõita 160–320 km, siis vesinikumootoriga sõiduk võib läbida ligi 500 km. Samuti laadivad need kiiremini, umbes viie minutiga.

Bensiin külmub umbes -73 ℃ juures, samas kui vesiniku külmumispunkt on -250 ℃ lähedal. See madalam külmumispunkt võimaldab vesinikkütusel töötavatel sõidukitel töötada külmemates tingimustes, nagu tööstuslikud sügavkülmikud.

Kõigist oma eelistest hoolimata jäävad vesinikkütuseelemendid kõige kallimaks energiavalikuks. See erinevus tuleneb peamiselt ladustamis- ja kättesaadavusprobleemidest. Kuigi selle tootmine ei ole kulukas, tõstavad need probleemid lõppkasutaja kulusid.

Praegu töötab kogu Euroopas umbes 500 vesinikelemendiga tõstukit. Toyota, Linde, Hyster-Yale, STILL GmbH ja Hydrogenics kuuluvad maailma tipptootjate hulka. Tõenäoliselt see arv hüppab, kui tehnoloogia muutub kättesaadavamaks ja organisatsioonid saavad neid edusamme rahaliselt rakendada.

Praegu saavad vesiniku kasutuselevõttu endale lubada ainult suured ettevõtted, nagu Amazon ja ASDA. Väiksemad laod ja sõltumatud turustajad peavad ootama, kuni kulud vähenevad.

Laotingimustes tagavad vesinikkütuseelemendiga sõidukid paremad töötingimused ja vähem seisakuid. PlugPower , üks vesinikkütuseelementide tootja, väidab, et need vähendavad põlemisgeneraatoritega võrreldes tegevuskulusid 84%.

See tehnoloogia on tõenäoliselt viiest loetletud tehnoloogiast kõige vähem tõenäoline, et tõsta tõstukijuhid töölt ära. Praegu kasutatavaid sõidukeid juhitakse traditsioonilisel viisil. Kuid koos tehisintellekti ja muu automatiseerimisega saavad tarneahela juhid suurendada tootlikkust, töötades ööpäevaringselt.

Käsioperaatorid on endiselt nõudlikud laoülesannete täitmiseks, kui see raske varustus on vajalik. Tegelikult võivad organisatsioonid vajada rohkem laotöötajaid, kui tootmine muutub tõhusamaks ja äritegevus suureneb väiksema seisakuaja tõttu.

Vesinikkütuseelemente saab hõlpsasti integreerida tänapäeval kasutatavate standardsete tõstukitega, muutes ülemineku lihtsaks ettevõtetele, kes saavad endale üleminekuga kaasnevaid kulusid lubada.

6. Telematika mõju kahveltõstukitööstuses

Telematika mõjutab kahveltõstukite ja materjalikäitluse tulevikku mitmel erineval viisil, sealhulgas ohutuse suurendamise, energia optimeerimise ja õigusnormide täitmise kaudu. Veelgi enam, see vähendab ka tegevuskulusid ja annab juurdepääsu muudele põnevatele võimalustele.

Telematika – mis tähendab telekommunikatsiooni ja informaatikat – kirjeldab tehnoloogiat, mis võimaldab kaugjuhtivatel sõidukitel suhelda kaugvõrkude kaudu. Teisisõnu, see võimaldab meeskondadel paigaldada oma kahveltõstukitele andurid ja kasutada ettevõtte ressursside planeerimise (ERP) vahendeid, et jälgida autopargi haldamist.

Kuigi kahveltõstukite jälgimine on oluline osa varude haldamisest, pakub telemaatika palju rohkem keerukamaid võimalusi kui teadmine, kus teie masinad kogu aeg on. Selle asemel tähendab telemaatika teie tõstukite töö jälgimist ja võimaluste leidmist, kuidas oma investeeringust kõige rohkem kasu saada.

Selle tehnoloogia põnevus seisneb selles, et see saadab ja võtab andmeid vastu tsentraliseeritud sõlmpunktis, andes enneolematu ülevaate sellest, kuidas ja kus teie organisatsioonis kahveltõstukeid kasutatakse. Mõju on märkimisväärne, sest nende andmete analüüsimine parandab üldist ohutust, tõhusust ja arusaamist materjalikäitlusest.

Telematika abil saab koguda näiteks andmeid selle kohta, kes kahveltõstukit juhib, millise kiirusega see sõidab, kus see laos asub ja kui palju kütust see kasutab. Lisaks saab jälgida ka selliseid asju nagu kiirendus- ja pidurdusajad. Need andmed on hindamatu väärtusega, et muuta teie ladu turvalisemaks, ja annavad ka olulist teavet õnnetuste korral.

Kuna laotööde puhul suureneb surve õigusnormide täitmisele, pakub telemaatika reaalajas ajakohaseid auditeid. Need süsteemid võivad aidata ka mitmesuguste aruandlusnõuete täitmisel, sealhulgas hooldusplaanide ja kontrollide registreerimisel, mis on mõeldud ohutuse tagamiseks igal ajal.

Loomulikult on turvalisus vaid üks paljudest eelistest, mida saate telemeetriaga avada. Teavet saab analüüsida ka ML-vahenditega, et tuvastada ebaefektiivsust ja kitsaskohti. Kuna lao automatiseerimine on nurga taga, võivad need andmed olla masinate õpetamiseks parimate tavade allikaks, võimaldades samas organisatsioonidel käivitada mõjuaruandeid erinevate stsenaariumide kohta.

Suurtes ladudes on marsruutide mõistmine väga oluline. Nende radade optimeerimine tagab masinate optimaalse kasutamise nii aja- kui ka kütusekulu osas. Telematikat saab kasutada ka koos ML-ga prognoositavaks hoolduseks ja remondiks, mis on hindamatu väärtusega kahveltõstukite tegevuskulude ja seisakuaegade vähendamisel.

Lõpuks võimaldab telemaatika täiustatud jätkusuutlikkust. Nagu varem mainitud, võimaldab tehnoloogia meeskondadel suurema tõhususe kaudu vähendada kahveltõstukite kütuse- ja akutarbimist ning tehase üldist CO2-heidet.

Lühidalt öeldes, mida rohkem andmeid on teie laos, seda paremaid otsuseid saate teha. Alati kasutatavad andmed teie kahveltõstukite kohta tagavad uskumatu nähtavuse protsesside kohta. Koos ML-analüütika ja automatiseeritud kahveltõstukite vältimatu levikuga on ühendatud, isejuhtivate ladude tulevik kohe-kohe käes. Kui sellele lisada keskkonnahoidlikum töö ja vähem õnnetusi, siis on selge, miks telemaatika saab lähiaastatel oluliseks osaks materjalikäitluses.

Suundumused, mida peate teadma, et hoida oma ettevõtet konkurentsis.

Selle kuu alguses avaldas tööstusharu liider Angus Lift Trucks memo kahveltõstukite tööstuses massilise arengu tekitavate tehnoloogiasuundade kohta. Kõik need tehnoloogiad lihtsustavad ettevõtete ülesandeid ja kaitsevad nende töötajaid. Vaatamata laialdasele murele selliste tehnoloogiate pärast nagu automatiseerimine ja tehisintellekt, mis muudavad inimtööjõu koondatuks , kinnitab Angus Lift Trucksi kommertsdirektor Adam Lantsbery, et “need tehnoloogiad muudavad tõstukitööstust paremaks.”

Ühendkuningriigis saab iga päev kahveltõstukite õnnetustes elumuutvaid vigastusi umbes viis inimest , kusjuures viimastel aastatel on surmajuhtumite arv suurenenud. Kahveltõstukitööstuse uuendamiseks on üha hädavajalikum kasutada esilekerkivaid tehnoloogiaid.

Angus Lift Trucksi viie transformatiivse tehnoloogia ülevaade näitab, et automatiseerimine võib tõsta tõstukite ohutust ilma töötajaid välja vahetamata. Automatiseeritud tõstukid (ALT) saavad operaatoritelt koolitust, kes seejärel kõrvale astuvad ja jälgivad tõstukeid ohutus kauguses.

Automatiseerimine on juba teistes tööstusharudes paigas. Näiteks kasutatakse Amazonis laialdaselt automatiseeritud juhitavaid sõidukeid (AGV) , mis loob 300 000 uut töökohta. Autonoomsed mobiilsed robotid (AMR), nagu Google’i automatiseeritud autod , kasutavad tehisintellekti, et koguda teadmisi ümbritseva kohta ja teha vajadusel muudatusi.

Adam Lantsbery usub, et nende tehnoloogiate rakendamine tõstukitööstuses võib avada töökohti, vähendada kulusid, parandada tõhusust ja hoida ettevõtteid turusuundumustega kursis. Lisaks asetavad ALT-d inimesed tähendusrikkamatele töökohtadele, mis väldivad inimestevahelise suhtlemise monotoonseid ülesandeid.

Teine oluline tehnoloogia, mille Angus Lift Trucks kirjeldas, on tehisintellekt. “Tehisintellekt muudab tõstukitööstuse revolutsiooniliseks,” ütleb Lantsbery. AMR-i ja AI-kahveltõstukid suudavad tuvastada liiklusmustreid, valida tõhusaid marsruute ja töötada ruumides, mida inimesed ei saa.

AI-kahveltõstukid võivad vähendada tööga seotud vigastusi ja surmajuhtumeid, suurendada tõhusust ja tootlikkust ning aidata inimtöötajaid. Samuti võivad nad töötada kitsastes kohtades või ohtlike materjalidega ohtlikes tingimustes ilma inimelu ohustamata.

Võib-olla te ei mõtle sellele, kuid Adam Lantsbery juhtis tähelepanu sellele, kuidas 5G võib muuta ka seda, kuidas me tõstukite kasutame. Tehnoloogia kiirust kiirendades võivad 5G-seadmed parandada laotöötajate ühenduvust.

Angus Lift Trucks usub, et 5G aitab kaasa kaugjuhtimisega kahveltõstukitele, suurendab ohutust ja töömugavust. Kui tõstuki juhtimist peetakse tavaliselt tööks, mida tuleb teha isiklikult, siis 5G ja automaatikatehnoloogiad muudavad kodus töötamise võimalikuks.

Kujutage ette maailma, kus ehitustöölised ei vaja kaitsekübaraid! Adam Lantsbery teab, et see on võimalik, ja see tuleb varsti. Linde, Toyota, CESAB, Hyster ja Geodis on kõik oma ettevõtetesse integreerinud kaugjuhtimisega tehisintellektiga tõstukid. Varsti on see tavaline.

5G loob ühenduse asjade internetiga (IoT), mis hõlmab kõiki internetiühendusega objekte. Tarneahela juhtimine ja laod on juba näinud Palletechi nutikate kaubaaluste ja RFID-märgiste kasutamist saadetiste ja laoseisu jälgimiseks, vältides samal ajal pettusi.

Adam Lantsbery sõnul hõlmab tulevik AI-kahveltõstukeid, mida juhitakse kaugjuhtimisega 5G-ga ja töötavad nutikate kaubaalustega. Neid tehnoloogiaid täiendavalt integreerides saavad ettevõtted optimeerida nende tehnoloogiate kasutamist, et luua turvalisem töökeskkond.

Viimane selles kohustuslikus memos käsitletud tehnoloogia puudutab kütust. Kahveltõstuki töö võimsus või kütusetehnoloogia on tõstukite tööks hädavajalik. Nende ressursside keskkonna- ja kvantitatiivsete puuduste tõttu võib tekkiv kütus muuta tõstukite tööstust – vesinikkütuseelemendid.

Vesinik on tõhus, ohutu, suitsuvaba ja süsinikuvaba. See parandab tõstukite tootlikkust, kahjustamata seejuures töötajate tervist või keskkonda. Vesinikkütus on järgmine suur asi sõidukite võimsuses.

Angus Lift Trucks sukeldub nendesse tehnoloogiatesse palju sügavamale, et näha, kuidas need tõstukite tööstust uuendavad. Usume, et kõik peaksid seda postitust lugema, et teada saada, milline tulevik välja näeb.

Viimased Mõtted

Mida see uus tehnoloogia tõstukijuhtide jaoks tähendab? Kui need on täielikult paigas, võivad uuendused kaasa tuua tõhusama töökoha, suurema tootlikkuse, suurema juhi ohutuse ja kaugtöövõimalused.

Välisülesanded, nagu veoautode mahalaadimine, tankimismasinad ja pakkimine, tuleb ikkagi teha inimkätega. Automatiseerimine on hea korduvate ülesannete puhul, kuid pole veel arenenud nüansirikkama töö ja kõrgetasemelise otsuste tegemise jaoks.

See tähendab ka seda, et autojuhid peavad kohanema AI-masinatega töötamisega. Need edusammud tulevad, olenemata sellest, kas juhid seda soovivad või mitte. Mida kiiremini juhid õpivad neid väärtuslike tööriistadena nägema, seda rohkem saavad nad neid edukalt kasutada.

Ülaltoodud tehnoloogiad muudavad turustusmaailma ja toovad tööstuse uude ajastusse.

Samuti võib teile meeldida

Infot Angus Lift Trucks LTD

Angus Lift Trucks LTD on märkimisväärselt suur ja edukas sõltumatu kahveltõstukite, põrandahooldusseadmete ja juurdepääsuplatvormide edasimüüja. Nad on saanud kahveltõstukite assotsiatsiooni FLTA riikliku vastavustunnistuse. Ettevõte on uhke kvaliteetse klienditeeninduse ning praktilise koolituse ja arendusstrateegia üle.

Angus Lift Trucksi koolitajad pakuvad tõstuki kasutamise koolitust järgmistes valdkondades: Birmingham, Derbyshire, East & West Midlands, Leicestershire, Nottinghamshire ja Northamptonshire.

Angus Lift Trucks on müüja, kes õpib, kuidas muutuva tõstuki kasutamise maastikuga omaks võtta. Ükskõik, kas loete nende ajaveebi tööstuse kohta lisateabe saamiseks või nende teenuste kasutamiseks, peaksite külastama nende veebisaiti kõigi tõstukite kohta.

Seni, kui teil on vaja hooldada, osta või rentida kahveltõstukeid oma projektide jaoks kogu Midlandsi piirkonnas, on Angus Lift Trucksil üle 35-aastane kogemus kahveltõstukite rentimisel Leicestershire’is, Nottinghamshire’is, Northamptonshire’is, Birminghamis, Warwickshire’is, Derbyshire’is, East Midlandsis ja West Midlandsis.