5 technológia, amely átalakítja a targoncaipart

A technológia gyorsan fejlődik, és a világ szinte minden iparágát érinti. A legújabb technológiával való lépéstartás segít a vállalkozásoknak versenyképes maradni. Ebből a célból ebben a cikkben az Angus Lift Trucks csapata megvizsgálja a technológia öt legfontosabb trendjét, és feltárja, hogyan fogják átalakítani a targoncaipart.

1. Az automatizálás hatása a targoncaiparra

Az automatizálás nem újdonság a szállítási és forgalmazási ágazatban. A transzfergép 1888-as megvalósítása volt az első automatizálási mérföldkő; a mai technológia azonban új korszakba indítja az automatizálást.

A targoncatechnológia az automatizált emelő- és mozgógépek számos változatát hozta létre. Az automatizált emelőtargoncák (ALT) megtanulják az útvonalakat és a feladatokat egy olyan kezelőtől, aki „tanuló” módban vezeti a gépet. Ezután automata üzemmódba kapcsolhatnak, és maguk vezethetnek.

Az automatizált irányított járművekhez (AGV) nincs szükség kezelőre. Kamerákat, lézereket és padlójelzéseket használnak a navigációhoz. Az AGV-villás targoncák raklapos állványozást, gravitációs állványozást, mobil állványozást, behajtható állványozást, tömbraktározást stb.

Az autonóm mobil robotok (AMR) a három közül a legfejlettebbek. Nem igényelnek kezelőt vagy vezető jelöléseket. Ehelyett mesterséges intelligenciát (AI) használnak, hogy megismerjék környezetüket, és ennek megfelelően módosítsák.

A jelenleg használatos AGV-k legismertebb példája az Amazon narancssárga hajtórobotjaiból álló flottája , amely 340 kg-os termékállványt 5,5 km/órás sebességgel képes mozgatni a raktár padlóján.

Az emberi „raktárak” kicsomagolják az árukat, és egy magas sárga hüvelyre helyezik a kukákba. A robotok ezután vagy a raktárban lévő várakozó pozícióba, vagy egy „komissiózó” állomásra mozgatják a pod-ot. Egy emberi komissiózó a kukákból szedi ki a tárgyakat, hogy a fogyasztóknak csomagolja.

Az Amazon szerint távolról sem szűnnek meg munkahelyek, a robotok bevezetése több százezret hozott létre. A Glassdoor foglalkoztatási jelentési oldal jelenleg több mint 2 ezer nyitott állást mutat be az Amazonnak az Egyesült Királyságban.

Könnyen belátható, hogy a targoncaflotta automatizálása miért vonzó a vállalatok számára. Ezek a gépek éjjel-nappal működnek, nem igényelnek orvosi vagy fogorvosi ellátást, és gyorsabbak és pontosabbak, mint az alkalmazottak. Bár az autonóm targoncák drágák, gyorsan megtérülnek.

Az automatizálás az anyagmozgató berendezések környezetében az egyik módszer, amellyel a vállalatok haladnak, és alkalmazkodnak a modern technológiához és a praktikus üzleti eszközökhöz. Segítségével a szervezetek ezreket takaríthatnak meg a rezsiköltségeken, minimalizálhatják a munkával kapcsolatos baleseteket és növelhetik a termelékenységet.

Az automatizált targoncák jelenlegi piaci trendjei szerint 2026-ra fokozatosan 786 millió USD fölé emelkedik. Ez a szám a targoncaiparban jelenleg érvényes 8,3%-os összetett éves növekedési ráta (CAGR) elemzéséből származik. Sokan úgy vélik, hogy ez jó irányba halad a vállalkozások jövőbeli alakulásával.

A raktárak korszerűsödnek gyakorlatukban, és egyre több vízszintes és oldalirányú anyagkezelést igényelnek. Kisebb vagy gyakoribb megrendelések esetén a targonca automatizálása elengedhetetlen az üzlet működéséhez. Ezen túlmenően, ennek az autonóm targoncás berendezésnek a munkahelyen történő használata kevesebb időt veszít balesetekből, például felborulásból vagy kiegyensúlyozatlan terhek szállításából.

Ahelyett, hogy elvennék az emberektől a munkákat, az automatizált targoncák pótolhatják a foglalkoztatási hiányosságokat, és kiküszöbölhetik, hogy a minősített kezelők végezzék el a monoton feladatokat. A vállalatok olyan területeken használhatják a személyzeti erőforrásokat, ahol emberi interakcióra van szükség, nem pedig unalmas raktári anyagkezelésre.

Bár a targonca automatizálása ideális megoldásnak tűnhet számos munkahelyi környezet számára, ennek nincsenek hátrányai.

Az AI-villás targoncáknak üzemanyagra, helyre, javításra és útmutatásra is szükségük van. Emberi kezelőkre továbbra is szükség lesz az ALT-ok oktatásában és az 5G távoli targoncák vezetésében. Egyelőre az automatizált targoncapark nem képes észlelni olyan dolgokat, mint például a termék kiömlése vagy az egyenetlen padlón végzett munka.

A szabadban végzett munka során az automatizált targoncáknak ellenállniuk kell az időjárásnak, a szennyeződésnek és a kopásnak. Jelenleg vannak olyan AGV-k, amelyek a raktár ellenőrzött feltételein kívül működnek. Általában az ugyanazon a telken lévő létesítmények közötti anyagok szállítására szolgálnak.

Az automatizált targoncák valószínűleg egyhamar nem váltják fel nagy mennyiségben a dolgozókat. Ehelyett vállalják az unalmasabb, ismétlődő feladatokat, hogy felszabadítsák a dolgozókat az árnyaltabb munkára. A fejlesztők és a tervezők a jövőbe tekintenek azzal a szemmel, hogy a targoncák hogyan működhetnek biztonságosan az emberekkel, nem pedig helyettesítik őket.

2. Az AI hatása a targoncaiparra

A mesterséges intelligencia (AI) ugrásszerűen növekszik, mióta 1956 -ban először bemutatták egy konferencián. Azóta az alkatrészek kisebbek, hatékonyabbak és megfizethetőbbek lettek. A számítástechnika észbontó ütemben fejlődött.

Az AI-t integrálják az AMR-ekkel, hogy jobban alkalmazkodjanak az emberekkel végzett munkához. Érzékelhetik a forgalmi mintákat egy raktárban, és megtanulják elkerülni a nagy forgalmú területeket. Megtanulhatják és kiválaszthatják a leghatékonyabb útvonalakat az A pontból B pontba való eljutáshoz.

Az AMR-ek mindezt megtehetik anélkül, hogy vezetékekre vagy földjelzőkre támaszkodnának. Ez azt jelenti, hogy azonnal üzembe helyezhetők a munkaterület jelentős módosítása nélkül. Rugalmasabbak és alkalmazkodóbbak, mint akár az AGV-k, akár az ALT-k.

Úgy tűnik, hogy a mesterséges intelligencia a targonca automatizálásának következő szakasza a fő beszállítók számára. Jelenleg a világ legnagyobb targoncagyártója, a Toyota négy mesterséges intelligencia fejlesztési projekten dolgozik. Azt tervezik, hogy bevezetnek egy raklapos drónt, középemelőt, ultraemelőt, valamint az Amazon narancssárga AGV-ihez hasonló, „raj” nevű járművezetőket.

Ez egy előrelépés az „okos teherautóikhoz”, amelyeket 2018 óta gyártanak. Az intelligens targoncákhoz hasonlóan a járművek új generációja is adatokat fog szolgáltatni a hatékonyságról, az ütésfigyelésről és a teljesítményről. A vezetők ezután felhasználhatják ezeket az információkat működésük egyszerűsítésére és a kockázatértékelés javítására.

Az AI-villás targoncák a balesetek megelőzésében is segítenek. Évente körülbelül 1000 munkahelyi sérülést jelentenek a HSA -nak. Ezek többsége a mezőgazdaságból, az építőiparból, a szállításból és a raktározásból származik. Ez nem tartalmazza az évente több tucat halálesetet.

A mesterséges intelligencia csökkenteni fogja ezeket a számokat. Az adaptív intelligenciatechnológiákkal, közelségfigyelmeztetésekkel és az emberi reakcióidőnél gyorsabban felszerelve az AI-villás targoncák gyorsabban tudnak reagálni a potenciális veszélyekre.

Ezenkívül az autonóm AI-villás targoncák ideálisak olyan szűk helyeken végzett munkához, ahol a hagyományos, emberes targoncák nem férnek el. A kompakt raktárak, amelyekben nincs alapterület vagy munkaterület, nem jelentenek problémát az AI-villás targoncák számára.

A hibalehetőség minimális, ha a mesterséges intelligencia technológiát az anyagmozgató berendezésekbe integrálják. Az AI-villás targoncák gyakorlatilag kiküszöbölik a túlzott sebességet és a kezelő fáradtságát, így összességében minimalizálják a munkahelyi balesetek és sérülések számát. Ezen túlmenően az állásidő és a felhasználói hibák csökkentése miatti költségmegtakarítás idővel jelentős lehet.

Az AI-villás targoncák veszélyes anyagokkal vagy szélsőséges környezeti feltételekkel is dolgozhatnak, amelyek veszélyt jelentenek a hús- és vérmunkásokra. Aztán ott van az az egyszerű dolog, hogy nincs annyi ember a raktárban.

A mesterséges intelligencia targoncák azon képessége, hogy átvegyenek potenciálisan veszélyes feladatokat, vagy segítsenek csökkenteni a személyzet sérüléseit vagy halálozását, sok szervezet számára megéri az árcédulát. A szervezetek még szélsőséges időjárási körülmények vagy létszámleépítés esetén is folytathatják a termékek kiszállítását csúcsidőn kívül. Nem az a kérdés, hogy megjelennek-e a munkahelyen, hanem az, hogy mikor.

Jelenleg az AI targoncák nem elterjedtek. Drágák, több tesztelést igényelnek, és ráférnének egy kiterjedt PR-kampányra. Végül, az automatizált targoncákhoz időnként gyanakodva fordulnak a dolgozók.

A nagyobb elfogadás érdekében a dolgozókat és a vezetőket oktatni kell. Meg kell tanulniuk az autonóm mesterséges intelligencia targoncákkal való interakciót, azok képességeit, és nem versenytársnak, hanem eszköznek kell tekinteniük őket.

Biztos lehet benne, hogy hamarosan érkeznek és érkeznek mesterséges intelligencia targoncák. Azonban nem fogják azonnal helyettesíteni emberi társaikat. Bármennyire is fejlettek az autonóm targoncák, hiányoznak belőlük az emberi elme értelmező képességei. Az AI-villás targoncáknak üzemanyag-feltöltésre, javításra és egyéb karbantartásra is szükségük van, amelyeket önmagukban nem tudnak elvégezni.

E korlátozások miatt az AI-villás targoncáknak továbbra is szükségük lesz emberi munkaerő jelenlétére. Még a legjobb mesterséges intelligencia-technológia sem helyettesítheti teljesen a személyzettel teli raktárt. Ha valami, akkor a folyamatos karbantartásból és javításból további munkák születnek majd ezeknek az AI-villás targoncáknak a rendszeres használat mellett és az öregedés előrehaladtával.

Az AGV-kkel ellentétben az AI-val felszerelt teherautók nem igényelnek jelzőrendszert a közlekedéshez. Tehát, ha a szabadban dolgoznak, akkor nem kell először telepíteni az infrastruktúrát. A többi járműhöz hasonlóan az AI-villás targoncákat is módosítani kell a kültéri körülmények kezelésére.

3. Az 5G hatása a targoncaiparban

A világ ötödik generációs mobilhálózatát, vagyis az 5G-t 2019-ben vezették be először. Az Egyesült Királyság távközlési ágazatának négy fő szereplője mostanra mind elindította 5G hálózatait Európa szerte. Az EE volt az első a csomag élén, és jelenleg nagyobb lefedettséggel rendelkezik, mint az O2, a Vodafone és a Three UK. Az EE szerint immár 160 városban vannak összeköttetésben.

Az 5G sokkal gyorsabb sebességgel büszkélkedhet, mint elődje, a 4G. Ezenkívül nagyobb a kapacitása, kisebb a késleltetése, egységesebb és jobban kihasználja az erőforrásokat. A rossz hír az, hogy az új rendszerhez való csatlakozáshoz új eszközre lesz szüksége.

Első pillantásra az 5G-t a mobiltelefonokhoz köthetjük, és nem sok máshoz. Az 5G azonban az „Internet of Things” (a következő részben tárgyalt) fő szereplője lesz. A raktári környezetben ez a kapcsolat javításával működik.

Ahogy a technológia fejlődik a munkahelyen, a szervezet gépei és eszközei csak annyira hatékonyak, amennyire korlátai vannak. Az automatizált targoncáknak, szállítószalagoknak, kameráknak és más digitális eszközöknek módot kell adni az egymással való kommunikációra, hogy hatékonyak és termelékenyek legyenek. Ez az az elem, ahol az 5G hálózat racionalizálhatja a vállalati folyamatokat és a termelési feladatokat.

A raktárvezetők az 5G hálózaton működő mesterséges intelligencia-targoncák valós idejű visszajelzésével ütemezhetnek olyan feladatokat, mint például a prediktív karbantartás és javítás. A lehetséges problémák előfordulása előtti kezelése csak egy költségmegtakarítási intézkedése ennek a technológiai fejlődésnek a targoncaflották kezelésében.

Ez a hálózat nemcsak modernizálja a munkahelyeket, hanem olyan lehetőségeket is nyithat, amelyekre korábban soha nem volt lehetőség.

Az 5G lehetővé teszi a kezelők számára, hogy távolról irányítsák a targoncákat. Így a targoncavezetők elkerülhetik a nehéz berendezésekkel, a túlméretezett rakományokkal és az extrém hőmérsékletekkel való interakció veszélyeit. Sok irodai dolgozóhoz hasonlóan a targoncavezetők is otthonról dolgozhatnak.

Az 5G hálózatra váltás munkahelyeket teremthet azokban a szervezetekben, ahol a teljes bevezetés előtt szükséges a frissített berendezések. A cégeknek szakképzett munkaerőre lesz szükségük a rendszer telepítéséhez, hogy minden digitális berendezés kompatibilis legyen, és zökkenőmentesen kommunikáljon minden egyes elemmel, amikor aktív.

A globális logisztikai szolgáltató, a Geodis a Phantom Auto szoftvercéggel együttműködve a közelmúltban befejezte első sikeres targonca távműködtetését. A jármű fizikailag Franciaországban volt, de egy kaliforniai kezelő irányította.

A vállalat szerint a távműködtetés a targoncaipart változatosabb munkahelyek előtt nyitja meg, beleértve a nőket és a fogyatékkal élőket is. Egy targoncavezető különböző gépeket is irányíthat különböző helyeken ugyanazon a munkanapon.

Thaiföld sikeres távoli targonca műveletet is végzett az 5G hálózaton keresztül. A targonca Saraburiban volt, míg a sofőr a 110 kilométerre lévő Bangkokban ült. Valós időben tudták működtetni a targoncát, és folyékonyan mozgatni a palettákat A-ból B-be.

A teszt biztató. A jövőbeni megvalósítás a targoncakezelő távoktatását, a szociálisan távolságtartó munkavégzést eredményezheti, és növelheti az ország versenyképességét a targoncaiparban. Az 5G kulcsfontosságú, mert nagy sebessége és nagy adatkapacitása zökkenőmentes kapcsolatot tesz lehetővé a targoncakezelő és a gép között.

Az 5G-képes eszközök korlátja, hogy az 5G-hálózathoz való csatlakozás képességétől függ. Bármely vállalatnak, amely ezt a technológiát kívánja megvalósítani a raktáraiban, olyan helyen kell elhelyezkednie, ahol erős jel érkezik. Ez arra is hajlamossá teszi őket, hogy megszakadjanak, ha a hálózat nem működik, vagy problémák vannak.

Az 5G infrastruktúrája gyorsan javul, és mindenhol jelzőtornyok épülnek fel. Ennek ellenére, ha nincs elég torony a közelben a megbízható jelzés biztosításához, a kisebb időjárási események megzavarhatják a targonca működését.

Bármennyire is fejlettek az 5G környezetek, bármilyen interferencia akadályozhatja a termelékenységet és hatékonysági problémákat okozhat. Ezek a problémák a vállalatnak az előre nem látható állásidőből származó potenciális nyereségbe kerülhetnek. Az is előfordulhat, hogy a raktárban tartózkodó dolgozók nem tudják manuálisan működtetni a targoncákat ezekben a kiesésekben, ami több szervezeti veszteséggel jár.

Előfordulhat, hogy a vidéki területeken található létesítmények még nem rendelkeznek a targoncaflotta távoli irányításához szükséges tornyokkal. Amíg az infrastruktúra vagy a technológia felzárkózik, az 5G széles körű adaptációja elosztási környezetben lassú lehet.

Az olyan nagy cégek, mint a Toyota, a Geodis, a Linde, a CESAB és a Hyster az összes mesterséges intelligencia-targoncát elkészíthetik, amely mellett dönthetnek. Az infrastruktúra hiányában azonban az ilyen típusú targoncák nem jelentenek nagy változást az iparágban.

4. Az IoT hatása a targoncaiparban

A „dolgok internete” egy olyan kifejezés, amely egy ideje létezik. Olyan objektumokra vonatkozik, amelyek képesek csatlakozni az internethez. Ide tartoznak az okosórák, a tévék, a megfigyelőrendszerek, a konyhai berendezések, a játékok és az autók.

Ezek a digitális „dolgok” legtöbbször adatokat gyűjtenek a felhasználóról, és feltöltik ezeket az információkat különböző entitásokhoz. Ezenkívül kényelmet biztosítanak a felhasználó számára. Egy fitneszszalag adatokat gyűjt arról, hogy viselője hány kalóriát éget el egy nap. Ez az információ segíthet viselőjének eldönteni, hogy csökkenti az inaktivitást vagy korlátozza a táplálékfelvételt.

A hirdetők is felhasználhatják az információkat. Ha a zenekar érzékeli, hogy viselője minden reggel kocogni indul, előfordulhat, hogy kocogócipővel kapcsolatos hirdetéseket kapnak e-mailjeikben. A zenekar információkat is küldhet viselőjének reggeli útvonaláról.

A tárgyak internete zárt rendszerben lévő dolgokra is utalhat. Ez lehet egy otthoni biztonsági rendszer, amely kamerákat, mozgásérzékelőket és ajtócsengőket csatlakoztat a felhasználó telefonjához. Az egyes eszközök egymással és csak a felhasználóval kommunikálnak.

A raktárban az IoT-technológia egyik példája a Palletech intelligens raklapja. A központi táblán több érzékelő található, amelyek adatokat küldenek a felhőbe. A vezetők ezután számítógépük vagy telefonjuk segítségével lépést tarthatnak a szállítmányokkal.

A Palletech központi táblája olyan adatokat tud küldeni, mint a hőmérséklet, a raklap elhelyezkedése, valamint az útvonalak és a kezelés hatékonysága. A felhasználók valós időben láthatják a térképen, hogy hol van egy küldemény. Egy eltévedt raklap visszaszerzése olyan egyszerű, mint egy számítógép bekapcsolása.

A hőmérséklet és az időszerűség különösen fontos az élelmiszeripari ellátási láncban. Az olyan intelligens eszközök, mint a Palletech deszkája, jelezhetik a menedzsernek, ha az étel megromlása veszélyben van. Segíthetnek az érkezési időpontok pontos meghatározásában is, így a fogadó osztályok egyszerűsíthetik a menetrendeket.

Az ellátási lánc kezelésében jelenleg a legszélesebb körben használt IoT technológia az RFID-címkék . Ezek a címkék egy áramkört és egy antennát tartalmaznak, amely információkat továbbít az RFID-olvasónak. Tekintse ezt egy lépésnek a vonalkód-leolvasáshoz képest.

A vonalkóddal ellentétben az RFID-címkéknek nincs szükségük közvetlen vizuális kapcsolatra az információik továbbításához. A vállalatok a címkék segítségével nyomon követhetik a készletet, ellenőrizhetik a hozzáférést, megakadályozhatják a hamisítást és nyomon követhetik a személyzetet. Az RFID-címkék nem kenődnek el, nem szakadnak el, és nem is jelölhetők ki.

Kombináld az IoT-t az 5G-vel és az AI-val, és olyan technológiai trükköt kapsz, amely exponenciálisan növeli a termelékenységet. A lehetőségek itt végtelenek. Tekintsen egy raktárt mesterséges intelligencia targoncákkal, raklapokkal és egyéb anyagmozgató berendezésekkel.

Az AI targoncák munka közben gyűjtik és dolgozzák fel az adatokat. Ezeket az adatokat megoszthatják a hatékonyabb útvonalak összehangolása érdekében. Ezeket az adatokat az 5G hálózaton keresztül dolgozzák fel és küldik el a raktárvezetőknek. A menedzserek ezután valós időben hajthatják végre a változtatásokat.

Minél jobban integrálódik ez a három technológia, annál jobban függenek egymástól. Ahhoz, hogy a rendszer kiváló legyen, az 5G jelnek erősnek és megbízhatónak kell lennie. Az AI-val rendelkező targoncákat munkatársaiknak kell támogatniuk. A vállalatoknak meg kell érteniük jelenlegi munkafolyamataikat, és meg kell határozniuk, hogy az új technológia hol szolgálja őket a legjobban.

Noha az autonóm targoncák sok szervezet számára valóra vált álomnak tűnhetnek, nem nélkülözik a kihívásokat. A raktárvezetőnek és a kézben lévő személyzetnek tudnia kell az AI-villástargonca-berendezések kezelését és az összegyűjtött információk megfelelő felhasználását. A valós idejű adatok segíthetnek a dolgozóknak meghatározni a termelékenység hiányosságait és finomítani a napi folyamatokat.

A munkahelyi fejlődés idegessé teheti a személyzetet, de a futurisztikus targoncák és a napi feladatokat ellátó anyagmozgató berendezések gondolata nem olyan fenyegető, mint azt egyesek gondolják. Az IoT nem lesz az a mindenre kiterjedő folyamat, amely több elem miatt leváltja az embert.

A vállalatoknak a digitális technológiájukat felügyelő szerepkörbe kell helyezniük alkalmazottaikat, hogy az AI targonca berendezései mindenkor zökkenőmentesen működjenek. Az 5G-hálózatokkal, mesterséges intelligencia-gépekkel és automatizált targoncákkal kapcsolatos megszakítások vagy kommunikációs hibák több ezer profitba kerülhetnek a szervezetnek, ha nincs olyan ember, aki gyorsan és hatékonyan orvosolja a helyzetet.

Bár az IoT digitális technológia helyettesíthet néhány fárasztó, munkaigényes munkafeladatot a raktárban, a dolgozók továbbra is nélkülözhetetlenek lesznek a napi műveletekben. Valójában sok raktárban további, megfelelő képzettséggel és a digitális rendszerekkel kapcsolatos ismeretekkel rendelkező személyzetre lehet szükség, hogy beavatkozzanak, ha bármilyen probléma merül fel.

5. Az üzemanyag-technológia fejlődésének hatása a targoncaiparban

A jelenlegi targoncák három üzemanyagforrás egyikét használják: dízel, akkumulátorok vagy cseppfolyósított petróleum gáz (LPG). A dízel kipufogógázt termel, és nem megfelelő szellőzésű helyekre van szükség, miközben az akkumulátorok értékes raktári helyet foglalnak el. Az LPG fosszilis tüzelőanyagokat fogyaszt.

Következésképpen egyre több szervezet van tisztában szénlábnyomával és azzal, hogy üzleti tevékenysége hogyan hat a környezetre. Az energia és az üzemanyag a gyártás fő terméke, és ezeket folyamatosan ellenőrzik, különösen az olyan raktárakban, ahol nehéz berendezéseket, például targoncákat használnak.

A targoncák üzemanyag-technológiájának következő előrelépése a hidrogénben rejlik. A hidrogén üzemanyagcellák villástargoncák, targoncák, traktorok és autók meghajtására használhatók. A hidrogénüzemű járművek ugyanúgy egy állomáson töltődnek fel, mint a dízeljárművek. A vállalatok üzemanyagtöltő állomásokat telepíthetnek a raktárba, így a gépek gyorsan vissza tudnak dolgozni.

A hidrogén üzemanyagcellák biztosíthatják az üzleti tevékenység folytatását a kezelő leállása nélkül, mivel csak percekig tart a tankolás, és elkerülhető a termelési hiányosság. A hidrogén üzemanyagcellák mindenhol jobb költséghatékony választásnak tűnnek az ember által hajtott targoncák számára raktári környezetben.

Azok a cégek, amelyek a raktári anyaggazdálkodás környezetbarátabb alternatíváját keresik, hidrogénes üzemanyagcellákat keresnek.

A gázolajjal ellentétben a hidrogén egyetlen mellékterméke a víz. Azoknak az országoknak, amelyek célja az éghajlatra gyakorolt hatásuk csökkentése, a hidrogén biztonságos választás. Míg a hidrogén nagy része földgázkitermelésből származik, léteznek mezőgazdasági és hulladékforrások is.

Sajnos ezek a tényezők a világ számos területén akadályozhatják a hatalmas mennyiségű hidrogén összegyűjtését, szállítását és tárolását.

A hidrogén üzemanyag által biztosított energia lenyűgöző. A benzinhez képest majdnem háromszor akkora teljesítmény. Egy kiló hidrogén annyi energiát tartalmaz, mint 2,8 kiló benzin. A hidrogénüzemű motorok nem bocsátanak ki mérgező füstöket, és nincs szükségük munkásokra, akik olyan gyakran tankolják őket, mint a benzint.

Az elektromos meghajtású járművekhez képest a hidrogén messze megy. Míg egy elektromos autó jellemzően 160-320 km-t képes megtenni töltés nélkül, addig a hidrogénes jármű közel 500 km-t. Gyorsabban is töltődnek, körülbelül öt perc alatt.

A benzin -73 ℃ körül fagy meg, míg a hidrogén fagyáspontja -250 ℃ közelében van. Ez az alacsonyabb fagypont lehetővé teszi, hogy a hidrogénüzemű járművek hidegebb körülmények között is működjenek, mint például az ipari fagyasztók.

Minden előnyük ellenére a hidrogén üzemanyagcellák továbbra is a legdrágább energiaforrás. Ez a különbség főként a tárolási és elérhetőségi aggályoknak tudható be. Bár az előállítás nem költséges, ezek az aggályok megnövelik a végfelhasználó költségeit.

Jelenleg körülbelül 500 hidrogéncellás targonca üzemel Európa-szerte. A Toyota, a Linde, a Hyster-Yale, a STILL GmbH és a Hydrogenics a világ vezető gyártói közé tartoznak. Ez a szám valószínűleg meg fog ugrani, ahogy a technológia elérhetőbbé válik, és a szervezetek fiskálisan végrehajthatják ezeket a fejlesztéseket.

Jelenleg csak olyan nagyvállalatok engedhetik meg maguknak a hidrogén bevezetését, mint az Amazon és az ASDA. A kisebb raktáraknak és a független forgalmazóknak meg kell várniuk, amíg a költségek csökkennek.

Raktári környezetben a hidrogén üzemanyagcellás járművek jobb munkakörülményeket és kevesebb állásidőt jelentenek. A PlugPower , a hidrogén-üzemanyagcellák egyik gyártója azt állítja, hogy 84%-kal csökkentik az üzemeltetési költségeket a tüzelésű generátorokhoz képest.

Valószínűleg ez a technológia a felsorolt öt közül a legkevésbé valószínű, hogy a targoncavezetőket kiiktassa a munkából. A jelenleg üzemelő járműveket a hagyományos módon vezetik. A mesterséges intelligenciával és más automatizálással kombinálva azonban az ellátási lánc menedzserei a hét minden napján, 24 órában működve növelhetik a termelékenységet.

A kézi kezelőkre továbbra is szükség lesz a raktári feladatok elvégzésére, ahol erre a nehéz felszerelésre van szükség. Valójában a szervezeteknek több raktári személyzetre lehet szükségük, ha a termelés hatékonyabbá válik, és a kevesebb állásidő miatt nő az üzleti tevékenység.

A hidrogén üzemanyagcellák könnyen integrálhatók a ma használatos standard targoncákba, így egyszerűvé téve a váltást azoknak a vállalatoknak, amelyek megengedhetik maguknak az átállás kezdeti költségeit.

6. A telematika hatása a targoncaiparban

A telematika számos különböző módon befolyásolja majd a targoncák és az anyagmozgatás jövőjét, többek között a biztonság növelésével, az energia optimalizálásával és a jogszabályi megfeleléssel. Mi több, a működési költségeket is csökkenti, és más izgalmas lehetőségekhez is hozzáférést biztosít.

A telematika – ami távközlést és informatikát jelent – olyan technológiát ír le, amely lehetővé teszi a távoli járművek számára a távoli hálózatokon keresztüli kommunikációt. Más szóval lehetővé teszi a csapatok számára, hogy érzékelőket szereljenek a targoncájukra, és a vállalati erőforrás-tervezési (ERP) eszközöket használják a flottakezelés nyomon követésére.

Bár a targoncák nyomon követése fontos része a készletgazdálkodásnak, a telematika sokkal kifinomultabb megoldást kínál annál, hogy mindig tudja, hol vannak a gépek. Ehelyett a telematika a targoncák teljesítményének nyomon követéséről és arról szól, hogyan hozhatja ki a legtöbbet a beruházásából.

Az izgalmas ebben a technológiában az, hogy adatokat küld és fogad egy központosított központba, és így soha nem látott betekintést nyújt abba, hogyan és hol használják a targoncákat a szervezeten belül. A következmények jelentősek, mivel ezen adatok elemzése javítani fogja az anyagmozgatás általános biztonságát, hatékonyságát és megértését.

A telematikai eszközökkel gyűjthető adatok közé tartozik például, hogy ki kezeli a targoncát, milyen sebességgel halad, hol van a raktárban, és mennyi üzemanyagot használ. Ezenkívül olyan dolgokat is nyomon tud követni, mint a gyorsulási és fékezési idők. Ezek az adatok felbecsülhetetlen értékűek a raktár biztonságosabbá tételében, és balesetek esetén is kulcsfontosságú információkkal szolgálnak.

Mivel a raktári műveletekre egyre nagyobb nyomás nehezedik a jogszabályi megfelelés terén, a telematika valós idejű, naprakész ellenőrzéseket biztosít. Ezek a rendszerek számos jelentési követelményt is segíthetnek, beleértve a karbantartási ütemtervek és ellenőrzések rögzítését, amelyek célja a biztonság mindenkori biztosítása.

Természetesen a biztonság csak egy a sok előny közül, amelyet a Telemetrics segítségével kihasználhat. Az információkat ML-eszközökkel is fel lehet dolgozni, hogy azonosítsák a hatékonysági hiányosságokat és a szűk keresztmetszeteket. A raktárak automatizálásával a sarkon, ezek az adatok a legjobb gyakorlatok forrását jelenthetik a gépek tanításához, miközben lehetővé teszik a szervezetek számára, hogy különböző forgatókönyvekre vonatkozó hatásjelentéseket futtassanak.

Az útvonalak megértése alapvető fontosságú lesz a nagy raktárüzemeltetésben. Ezeknek az útvonalaknak az optimalizálása biztosítja a gépek optimális használatát mind az idő, mind az üzemanyag-ráfordítás szempontjából. A telematika az ML-lel együtt a prediktív karbantartás és a javítás érdekében is használható, ami felbecsülhetetlen értékű lesz a targonca-beruházások üzemeltetési költségeinek és állásidejének csökkentésében.

Végül a telematika lehetővé teszi a fejlett fenntarthatóságot. Ahogy korábban említettük, a technológia lehetővé teszi a csapatok számára, hogy a nagyobb hatékonyság révén csökkentsék a targoncák üzemanyag- és akkumulátor-fogyasztását, valamint a gyár teljes CO2-kibocsátását.

Röviden, minél több adat van a raktárban, annál jobb döntéseket tud hozni. A targoncáiról vezetett, mindig rendelkezésre álló nyilvántartások hihetetlenül átláthatóvá teszik a folyamatokat. Az ML analitikával és az automatizált targoncák elkerülhetetlen térhódításával párosulva a csatlakoztatott, önműködő raktárak jövője már csak a sarkon van. Ha mindehhez még hozzávesszük a balesetek csökkenésével járó környezetbarátabb működést, akkor máris világos, hogy a telematika miért lesz az anyagmozgatási üzletág nagy része a következő években.

Trendek, amelyekről tudnia kell, hogy vállalkozása versenyben maradjon.

A hónap elején az iparág vezető Angus Lift Trucks feljegyzést adott ki a technológiai trendekről, amelyek tömeges fejlődést idéztek elő a targoncaiparban. Ezen technológiák mindegyike leegyszerűsíti a vállalatok feladatait, és megőrzi dolgozóik biztonságát. Annak ellenére, hogy széleskörű aggodalomra ad okot az olyan technológiák, mint például az automatizálás és a mesterséges intelligencia, ami feleslegessé teszi az emberi munkaerőt , Adam Lantsbery, az Angus Lift Trucks kereskedelmi igazgatója biztosítja, hogy „ezek a technológiák jobbá teszik a targoncaipart”.

Naponta körülbelül öt ember szenved életre megváltoztató sérülést targoncabaleset következtében az Egyesült Királyságban, a tendenciák pedig azt mutatják, hogy az elmúlt években nőtt a halálos áldozatok száma. Egyre fontosabb, hogy a feltörekvő technológiákat használjuk a targoncaipar innovációjához.

Az Angus Lift Trucks öt átalakító technológiáról szóló áttekintése azt mutatja, hogy az automatizálás javíthatja a targoncák biztonságát a dolgozók lecserélése nélkül. Az automatizált emelőtargoncák (ALT) képzésben részesülnek a kezelőktől, akik félreállnak, és biztonságos távolságban figyelik a targoncákat.

Az automatizálás már más iparágakban is működik. Például az automatizált irányított járműveket (AGV) széles körben használják az Amazonnál , ami 300 000 új munkahelyet teremt. Az autonóm mobil robotok (AMR), mint a Google automatizált autói , mesterséges intelligenciát használnak fel, hogy ismereteket gyűjtsenek a környezetükről, és szükség szerint változtatásokat hajtsanak végre.

Adam Lantsbery úgy véli, hogy ezen technológiák bevezetése a targoncaiparban munkahelyeket nyithat, csökkentheti a költségeket, javíthatja a hatékonyságot, és naprakészen tarthatja a vállalatokat a piaci trendekkel kapcsolatban. Ezenkívül az ALT-k értelmesebb munkákra helyezik az embereket, amelyek elkerülik az emberi interakció monoton feladatait.

Az Angus Lift Trucks által ismertetett másik létfontosságú technológia a mesterséges intelligencia. „A mesterséges intelligencia forradalmasítja a targoncaipart” – mondja Lantsbery. Az AMR-ek és az AI-villás targoncák képesek észlelni a forgalmi mintákat, hatékony útvonalakat választani, és olyan helyeken is dolgozhatnak, ahol az ember nem tud.

Az AI-villás targoncák csökkenthetik a munkával összefüggő sérülések és halálesetek számát, növelhetik a hatékonyságot és a termelékenységet, valamint segíthetik az emberi dolgozókat. Ezenkívül szűk helyeken vagy veszélyes anyagokkal, veszélyes körülmények között dolgozhatnak anélkül, hogy emberi életet veszélyeztetnének.

Lehet, hogy nem gondol rá, de Adam Lantsbery rámutatott arra, hogy az 5G hogyan változtathatja meg a targoncák használatát. A technológiai sebesség felgyorsításával az 5G-eszközök javíthatják a raktári dolgozók összekapcsolhatóságát.

Az Angus Lift Trucks úgy véli, hogy az 5G elősegíti a távirányítású targoncákat, a fokozott biztonságot és a munkahelyi kényelmet. Míg a targonca üzemeltetését általában olyan munkának tekintik, amelyet személyesen kell elvégezni, az 5G és az automatizálási technológiák lehetővé teszik az otthoni munkavégzést.

Képzeljen el egy világot, ahol az építőmunkásoknak nincs szükségük védősisakokra! Adam Lantsbery tudja, hogy ez lehetséges, és hamarosan eljön. A Linde, a Toyota, a CESAB, a Hyster és a Geodis mind integrált mesterséges intelligencia targoncákat távoli működéssel a vállalataikban. Hamarosan általánossá válik.

Az 5G csatlakozik a Dolgok Internetéhez (IoT), amely magában foglalja az összes internetkapcsolattal rendelkező objektumot. Az ellátási lánc menedzsmentje és a raktárak már tapasztalták a Palletech intelligens raklapjait és RFID-címkéit a szállítmányok és a készlet nyomon követésére, miközben megakadályozzák a csalásokat.

Adam Lantsbery szerint a jövő az 5G-n keresztül távolról működtetett mesterséges intelligens targoncákat foglal magában, amelyek intelligens raklapokkal dolgoznak. E technológiák további integrálásával a vállalatok optimalizálhatják e technológiák használatát, hogy biztonságosabb munkahelyi környezetet teremtsenek.

Az ebben a kötelező feljegyzésben szereplő utolsó technológia az üzemanyagra vonatkozik. A targonca működéséhez szükséges teljesítmény vagy üzemanyag technológia elengedhetetlen a targoncák működéséhez. Ezen erőforrások környezeti és mennyiségi hátrányai miatt a feltörekvő üzemanyag átalakíthatja a targoncaipart – a hidrogén üzemanyagcellákat.

A hidrogén hatékony, biztonságos, füstmentes és szén-dioxid-mentes. Javítja a targoncák termelékenységét anélkül, hogy károsítaná a dolgozók egészségét vagy a környezetet. A hidrogén üzemanyag a következő nagy dolog a járművek teljesítményében.

Az Angus Lift Trucks sokkal mélyebbre merül ezekben a technológiákban, hogy meglássa, hogyan fogják megújítani a targoncaipart. Úgy gondoljuk, hogy mindenkinek el kell olvasnia ezt a bejegyzést, hogy megtudja, hogyan fog kinézni a jövő.

Végső gondolatok

Mit jelent ez az új technológia a targoncavezetők számára? Amint teljesen a helyükre kerülnek, az innovációk hatékonyabb munkahelyet, magasabb termelékenységet, nagyobb járművezetői biztonságot és távmunkalehetőségeket eredményezhetnek.

Az olyan periférikus feladatokat, mint a teherautók kirakodása, a gépek tankolása és a csomagolás, továbbra is emberi kézzel kell elvégezni. Az automatizálás jó az ismétlődő feladatokhoz, de még nem fejlődött ki az árnyaltabb munkához és a magas szintű döntéshozatalhoz.

Ez azt is jelenti, hogy a járművezetőknek alkalmazkodniuk kell az AI-gépekkel való munkához. Ezek a fejlesztések jönnek, függetlenül attól, hogy a sofőrök akarják-e vagy sem. Minél gyorsabban tanulják meg a járművezetők értékes eszközként tekinteni rájuk, annál sikeresebben tudják használni őket.

A fenti technológiák megváltoztatják a terjesztési világot, és új korszakba hozzák az ipart.

Ön is szeretheti

Az Angus Lift Trucks LTD

Az Angus Lift Trucks LTD egy kiemelkedően nagy és sikeres független targonca, padlóápoló berendezések és fellépő platformok márkakereskedése. Megkapták a nemzeti megfelelőségi tanúsítványt az FLTA targoncák egyesületétől. A cég büszke a magas színvonalú ügyfélszolgálatra, valamint gyakorlati képzési és fejlesztési stratégiájára.

Az Angus Lift Trucks oktatói a következő területeken tartanak targoncakezelési képzést : Birmingham, Derbyshire, East & West Midlands, Leicestershire, Nottinghamshire és Northamptonshire.

Az Angus Lift Trucks a legjobb eladó, aki megtanulja, hogyan alkalmazkodjon a targonca üzemeltetésének változó környezetéhez. Akár olvassa a blogjukat, hogy többet tudjon meg az iparágról, akár igénybe veszi szolgáltatásaikat, minden targoncával kapcsolatos információért látogassa meg webhelyüket.

Addig is, ha szüksége van a Midlands-i projektekhez szükséges szervizelésre, vásárlásra vagy bérlésre, az Angus Lift Trucks több mint 35 éves tapasztalattal rendelkezik a Leicestershire, Nottinghamshire, Northamptonshire, Birmingham, Warwickshire, Derbyshire, East Midlands és West Midlands targoncák bérlésében.